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加油站智能安防系统,全场景可控-天松安防-天松安防

作者:天松安防发表时间:2021-01-24 17:32:52浏览量:308

方案背景

加油站属于安全风险较高的场所,站内作业需要严格遵守规范,保证安全。目前监控系统采用人工监控,存在不及时、非智能、易疏漏的问题,容易留下安全隐患。加油站智能安防系统,通过对人员规范着装、区域状况监测、车辆号牌、车流量等进行识别,规范加油站的管理,提升服务等级,通过对加油、卸油过程中的行为是否规范、流程是否准确,进行智能识别,实时监测不安全因素,杜绝安全事件的发生。

加油站智能安防系统

方案设计

通过对监控视频图像的智能分析,可以从监控视频中识别出影响运营、有安全隐患的⾏为或⽬标(如未戴安全帽、未穿工装、⼈群聚集、烟⽕事件、物品识别、违规操作等),并在事中实时告警、提醒管理⼈员,在事后提供告警查询和BI统计分析,⽅便管理⼈员有效地决策。

智慧加油站设计

场景一:卸油全流程持续监测

加油站内卸油流程,有及其严格的操作规范,如果不按照规范动作进行,则会有安全隐患,容易造成严重的安全事故。

加油站智能安防方案

着装检测

对现场工作人员的着装进行实时检测,包括司机、卸油人员、现场监督员的安全帽、手套、工装检测

脱岗监测

在整个流程中,对现场工作人员进行持续检测,如果出现卸油现场没有工作人员的情况,则进行报警

入侵监测

整个卸油流程中,不允许不相关的人员进入作业现场,如果出现非工作人员接近并进入现场,则进行入侵报警

车辆到位检测

卸油车需停在规定的区域内,才可以执行后续卸油动作,通过智能识别平台可对车辆停驻是否到位进行监测。

防溜三角木设置

车辆停止后,押运员需放置三角木,防止车辆溜车,如未放置,自动识别并进行告警。

静电夹设置

卸油员需负责将静电接地夹按照正确的方式连接至油车指定连接点,确保接地有效,如果未按规定连接静电夹,则智能检测平台会识别到并进行告警。

消防罐、灭火毯检测

在卸油之前,需在规定区域布置35KG消防罐、灭火器、灭火毯等消防设置,若智能检测平台通过监控视频未检测到消防设施按照规定进行布置,则进行实时告警

油品留样和检测

卸油之前,加油站工作人员需使用量具对油品进行留样,并在需要的时候对油品进行现场检测,如未执行油品留样程序,则智能检测平台会进行告警

管线连接与断开

卸油员需按照规定采用正确的顺序要求连接卸油管和油气回收管,并在卸油结束之后按照正确顺序断开卸油管和油气回收管,若未按规定操作,则进行告警

控罐底油

卸油结束之后,卸油员需将罐底油和卸油管中的余油排干净,之鞥检测平台通过对物品和人员动作进行监测,如为识别到该流程和行为,则进行告警

清理现场

卸油结束之后,需按规定对现场进行清理:消防设施复位、静电夹断开并复位、卸油井复位、车辆驶离,智能检测平台通过对规定区域内的物品进行检测,智能识别物品状态,判定是否按照规定完成现场清理。

加油站智能安防监控系统

场景二:加油场景监测

在车辆进站、加油、出站的整个流程中,通过对站内人员、操作流程、现场情况、车辆概况等相关场景和流程进行智能检测,实时掌握现场安全态势、规范人员操作流程,保证整个过程有序、规范、安全。

烟火检测

在加油过程中,全程实时监测烟雾、火焰,一旦监测到异常则实时报警,通过站内人员迅速处理,避免造成严重后果

加油动作监测

规范穿戴检测

加油过程需要由加油员操作,通过对作业人员工装监测,判断加油行为是否为加油员操作。

行为动作检测

加油员加油过程中,需要始终手持加油枪,通过智能识别算法对加油枪和人体动作的识别,判断是否违规操作行为。

脱岗监测

加油过程中,需要加油员始终在现场进行操作,通过脱岗算法,可对加油员脱岗行为进行识别。

人员抽烟、打电话行为检测

通过上线人员行为监测模型、通过对特定物品识别和人员行为监测,智能检测人员吸烟和打电话行为并实时告警,保障加油过程的安全

车辆号牌检测

通过车辆号牌识别模型,对进站加油的车辆进行号牌识别和统计。

站内拥挤度检测

通过上线车流量统计模型、车通数量识别模型、车辆停留时间识别模型,综合对站内车辆数量和流通量进行监测识别、判断站内拥挤度。

场景三:站内便利店智能监测

加油站便利店智能安防监控



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