方案背景

加油站属于安全风险较高的场所，站内作业需要严格遵守规范，保证安全。目前监控系统采用人工监控，存在不及时、非智能、易疏漏的问题，容易留下安全隐患。加油站智能安防系统，通过对人员规范着装、区域状况监测、车辆号牌、车流量等进行识别，规范加油站的管理，提升服务等级，通过对加油、卸油过程中的行为是否规范、流程是否准确，进行智能识别，实时监测不安全因素，杜绝安全事件的发生。

方案设计

通过对监控视频图像的智能分析，可以从监控视频中识别出影响运营、有安全隐患的⾏为或⽬标（如未戴安全帽、未穿工装、⼈群聚集、烟⽕事件、物品识别、违规操作等），并在事中实时告警、提醒管理⼈员，在事后提供告警查询和BI统计分析，⽅便管理⼈员有效地决策。

场景一：卸油全流程持续监测

加油站内卸油流程，有及其严格的操作规范，如果不按照规范动作进行，则会有安全隐患，容易造成严重的安全事故。

着装检测

对现场工作人员的着装进行实时检测，包括司机、卸油人员、现场监督员的安全帽、手套、工装检测

脱岗监测

在整个流程中，对现场工作人员进行持续检测，如果出现卸油现场没有工作人员的情况，则进行报警

入侵监测

整个卸油流程中，不允许不相关的人员进入作业现场，如果出现非工作人员接近并进入现场，则进行入侵报警

车辆到位检测

卸油车需停在规定的区域内，才可以执行后续卸油动作，通过智能识别平台可对车辆停驻是否到位进行监测。

防溜三角木设置

车辆停止后，押运员需放置三角木，防止车辆溜车，如未放置，自动识别并进行告警。

静电夹设置

卸油员需负责将静电接地夹按照正确的方式连接至油车指定连接点，确保接地有效，如果未按规定连接静电夹，则智能检测平台会识别到并进行告警。

消防罐、灭火毯检测

在卸油之前，需在规定区域布置35KG消防罐、灭火器、灭火毯等消防设置，若智能检测平台通过监控视频未检测到消防设施按照规定进行布置，则进行实时告警

油品留样和检测

卸油之前，加油站工作人员需使用量具对油品进行留样，并在需要的时候对油品进行现场检测，如未执行油品留样程序，则智能检测平台会进行告警

管线连接与断开

卸油员需按照规定采用正确的顺序要求连接卸油管和油气回收管，并在卸油结束之后按照正确顺序断开卸油管和油气回收管，若未按规定操作，则进行告警

控罐底油

卸油结束之后，卸油员需将罐底油和卸油管中的余油排干净，之鞥检测平台通过对物品和人员动作进行监测，如为识别到该流程和行为，则进行告警

清理现场

卸油结束之后，需按规定对现场进行清理：消防设施复位、静电夹断开并复位、卸油井复位、车辆驶离，智能检测平台通过对规定区域内的物品进行检测，智能识别物品状态，判定是否按照规定完成现场清理。

场景二：加油场景监测

在车辆进站、加油、出站的整个流程中，通过对站内人员、操作流程、现场情况、车辆概况等相关场景和流程进行智能检测，实时掌握现场安全态势、规范人员操作流程，保证整个过程有序、规范、安全。

烟火检测

在加油过程中，全程实时监测烟雾、火焰，一旦监测到异常则实时报警，通过站内人员迅速处理，避免造成严重后果

加油动作监测

规范穿戴检测

加油过程需要由加油员操作，通过对作业人员工装监测，判断加油行为是否为加油员操作。

行为动作检测

加油员加油过程中，需要始终手持加油枪，通过智能识别算法对加油枪和人体动作的识别，判断是否违规操作行为。

脱岗监测

加油过程中，需要加油员始终在现场进行操作，通过脱岗算法，可对加油员脱岗行为进行识别。

人员抽烟、打电话行为检测

通过上线人员行为监测模型、通过对特定物品识别和人员行为监测，智能检测人员吸烟和打电话行为并实时告警，保障加油过程的安全

车辆号牌检测

通过车辆号牌识别模型，对进站加油的车辆进行号牌识别和统计。

站内拥挤度检测

通过上线车流量统计模型、车通数量识别模型、车辆停留时间识别模型，综合对站内车辆数量和流通量进行监测识别、判断站内拥挤度。

场景三：站内便利店智能监测